方雅带你快速了解菜品识别

       很多人对于菜品识别不是很了解，换句话来说就是根据图像识别技术自动识别菜品信息，根据深度卷积神经网络对菜品进行分类，从菜品库迅速匹配到目标菜品信息。其中原理是设备来分析菜品形状、大小、颜色等多方位特征，让设备对这些菜品进行学习和训练，与库存图片进行对比，因此菜品识别准备率可达99%以上，1秒内可识别正确结果。
 
       菜品识别技术现阶段被广泛运用于团餐行业，主要是用来解决团餐传统结算收银所面对的诸多问题，例如结算效率低、易错账漏账、就餐体验差和人力成本高等，这些问题早已给餐饮从业者和甲方客户带来许多的烦恼。
 
       传统人工计费方式急需引入新的技术来变革，伴随着国家“新基建”的积极推动，激励AI人工智能技术的大力发展和落地，并提供政策上的扶持，之前团餐行业所面对的许多技术的壁垒，或将被逐个击破。首当其冲的，便是AI人工智能图像识别技术，近几年获得如雨后春笋地发展，应用到各个领域中。而菜品识别，便是属于此AI技术的应用范畴，将加大力度赋能团餐信息化基础建设，解决食堂或餐厅的前端收银问题，将采集到的菜品交易信息进行大数据分析，为团餐大平台提供有力的数据支撑。我相信不久的未来，菜品识别技术会在团餐各业态中获得广泛运用，解放人力，改善生活。
 
       现阶段各大厂商早已推出视觉结算台，应用到团餐领域，尤其是政府机关、银行、企业等食堂，本身数据就很封闭，对菜品识别的性能、速度都是有很高的要求，要更强的行业专业性才可以促进AI菜品识别技术的不断落地和发展。